2025/04/23 3

[Survey/정치학] Goidel and Goidel (2025) 과거로 돌아가고 싶은 마음이 권위주의를 부른다고? (R&P)

💡 과거로 돌아가고 싶은 마음이 권위주의를 부른다고?미국은 권위주의 정권의 기억이 없는 민주주의 국가입니다. 그런데도 왜 어떤 사람들은 ‘강한 지도자’, ‘법과 제도 무시’, 심지어 ‘정치적 폭력’까지 지지하게 될까요? 2025년 Spencer Goidel과 Kirby Goidel은 흥미로운 질문을 던졌습니다. 바로 “향수(nostalgia)”라는 감정이 권위주의적 태도를 유발할 수 있는지를 미국 유권자를 대상으로 분석한 것입니다. 📚 연구 배경: 향수와 권위주의는 무슨 관계일까?향수(nostalgia)와 권위주의(authoritarianism) 사이의 연결은 사실 새로운 주제는 아닙니다. 특히 비교정치학에서는 이미 여러 신흥 민주주의 국가들에서 이 두 요소가 어떻게 결합되어 나타나는지를 집중적으로 ..

Article Review 2025.04.23

[LLM/정치학] Kang et al (2025) 인간처럼 생각하는 AI? 정체성과 정치적 인식까지 재현하는 언어모델 연구

🧠 인간처럼 생각하는 AI? 정체성과 정치적 인식까지 재현하는 언어모델 연구 소개최근 몇 년 사이, GPT나 Claude 같은 대형 언어모델(Large Language Models, LLMs)이 마치 사람처럼 의견을 표현하고, 성격을 갖춘 것처럼 행동하는 모습을 보여주면서 큰 주목을 받고 있죠. 그런데, 이런 모델들이 정말로 인간처럼 ‘정체성’과 ‘사회적 인식’을 재현할 수 있을까요?2025년 발표된 논문, **“Higher-Order Binding of Language Model Virtual Personas”**는 바로 이 질문을 실험적으로 파고듭니다. 특히 정치적 양극화와 사회집단에 대한 인식 편향이라는 뜨거운 주제를 다룹니다. 📚 기존 연구는 어디까지 왔을까?먼저 기존 연구를 보면, 언어모델이..

Article Review 2025.04.23

[LLM] Chausson et al (2025) 복잡한 텍스트 분류를 더 쉽게: Insight-Inference Loop란 무엇인가?

🧠 복잡한 텍스트 분류를 더 쉽게: Insight-Inference Loop란 무엇인가?소셜 미디어, 뉴스, 연설문, 각종 문서까지. 우리는 수많은 텍스트 데이터 속에서 사회현상을 읽어내야 합니다. 사회과학자들은 이런 데이터를 '텍스트 자료'로 분석하지만, 아직도 세 가지 큰 문제에 부딪힙니다.수작업 코딩(labeling)의 부담복잡한 머신러닝 기술에 대한 장벽기계가 인간의 사회이론적 통찰을 얼마나 따라갈 수 있는가에 대한 회의감이 논문은 이 세 가지 문제를 한꺼번에 해결할 수 있는 새로운 텍스트 분류 방법론을 제안합니다. 핵심은 바로 **대형 언어모델(LLM)을 활용한 자연어 추론(NLI, Natural Language Inference)**과 최소한의 수작업으로 임계값(threshold)을 조정하는..

Article Review 2025.04.23